Мы используем cookie для быстрой и удобной работы сайта.
Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.

Разработка парсеров

Разрабатываем утилиты, которые позволяют собирать и структурировать данные с сайтов и приложений.

Разработка парсеров на заказ

Скорость
Быстрый отклик на действия пользователей, высокая скорость загрузки, интерактивность уровня мобильного приложения.
Адаптивность
Адаптивное веб-приложение отлично выглядит на всех типах устройств: смартфонах, планшетах, настольных компьютерах.
Кроссплатформенность
Приложение работает под любой операционной системой, любым браузером и устройством.
Пример итнернет-магазина

Парсер — программа, которая собирает нужный контент с разных источников. Обычно ей пользуются, когда нужно собрать внушительный массив данных или делать это регулярно.

Этапы создания парсеров

1. Определяем концепцию парсера. Здесь вместе с вами проговариваем: для каких целей парсер, как именно он должен работать и в каком виде вы хотите видеть результаты парсинга.

2. Составляем техническое задание. Формализуем требования к функционалу и внешнему виду парсера. Это позволяет убедиться, что требования поняты верно, и оценить сроки и стоимость разработки.

3. Разрабатываем. Согласовав техническое задание, приступаем к написанию парсера. Если предусмотрен веб-интерфейс, готовим и демонстрируем прототип.

4. Тестируем. Проверяем работу получившегося парсера, намеренно пытаясь его «сломать». Это позволяет найти и устранить недочеты и баги.

5. Запускаем и передаем вам.

Модель работы Time & Materials

Часто невозможно оценить сроки разработки парсера на старте. Это связано с тем, что парсинг каждого источника может иметь свои подводные камни, которые невозможно предусмотреть.

Поэтому заказать парсер сайтов можно по T&M-модели: когда заказчик оплачивает фактически затраченное число часов. Тем не менее, мы стараемся разбить проект на этапы и сориентировать по вилке.

Развернуть
Технологии
Разрабатываем макеты веб-интерфейса в Figma.
Логику парсера программируем на Python.
Примеры работ
Веб-утилита для получения номеров пользователей из групп и поиска VKontakte.
35
часов работы
1
разработчик
Результат работы над 'Сканер номеров VK'
Программа для проверки большого количества номеров пользователей на наличие их в Telegram.
80
часов работы
1
разработчик
Результат работы над 'Чекер Telegram'
С нами комфортно
Сроки
Разработаем скрипты в срок от 7 дней, в зависимости от сложности и объема функционала.
Масштабирование
Дополним функционал после запуска. Если ваши процессы усложнились, скрипт будет развиваться вместе с вами.
Надежный партнер
Не бросаем проект на полпути. Сопровождаем и поддерживаем на протяжении всего жизненного цикла.