Кейс создания кастомной CRM-системы для агентства недвижимости New Moscow House

Sibdev Портфолио New Moscow House — кастомная CRM-система для агентства недвижимости

NMH сопровождает покупку домов, участков и таунхаусов в Новой Москве. Чтобы выстраивать и контролировать взаимодействие собственников, покупателей и агентов, мы создали кастомную систему. Она помогает упростить ведение сделок и повысить прозрачность работы агентов.

Задача

У клиента была идея проекта и дизайн. Перед нами стояла задача – разработать и запустить сервис, который будет реализован на базе бизнес-процессов компании.

Решение

Спроектировали архитектуру, разработали и запустили проект. Реализовали отслеживание статуса и статистики сделок. Добавили возможность хранения баз данных: о покупателях, собственниках и объектах недвижимости. Разработали менеджер задач по сделкам для агентов.

Технологии

Figma Python Django PostgreSQL Vue.js

Система ролей

Здесь есть собственник, агент и администратор – у каждого разные функциональные возможности и права внутри системы. Самый широкий пул полномочий у администратора, который контролирует все процессы в CRM.

Менеджер задач для агентов

Разработали календарь с напоминаниями и задачами, который позволяет агентам планировать свою загруженность.

Также реализовали списки показов и звонков, где отображается актуальная информация об объекте и статусе работы над ним.

Шаблон для быстрой работы с объектами

Агент может по готовой схеме добавить новый объект или отредактировать существующий и в один клик отправить его на проверку администратору.

Базы данных собственников и покупателей

Разработали страницы с информацией о собственниках: их объектах, документах и историях взаимодействий.

Подобные страницы сделали и о покупателях – там видно, кто из агентов работает с клиентом и на какой стадии находится сделка.

Система уведомлений

Для агентов и администраторов предусмотрены уведомления, которые ускоряют взаимодействие между сотрудниками.

Дашборды со статистикой агентства

Настроили сбор и графическое отображение аналитических данных агентства – общих и детальных: по показам, звонкам, объектам.

Общую статистику при этом можно отфильтровать по датам или типам объектов: дом, участок, таунхаус.

Также система в автоматическом режиме формирует топ лучших агентов и определяет самых неэффективных. Это помогает руководству отслеживать результативность работы сотрудников.

Анализ объектов недвижимости

Отдельно вынесены данные популярности объектов: по каждому общее количество звонков, просмотров, показов. Доступно и сравнение со средними результатами по рынку.